Docker部署Mysql,.Net6,Sqlserver等容器

Centos8安装Docker

1.更新一下yum

 [root@VM-24-9-centos ~]# yum -y update

2.安装containerd.io

 # centos8默认使用podman代替docker,所以需要containerd.io [root@VM-24-9-centos ~]# yum install https://download.docker.com/linux/fedora/30/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.6-3.3.fc30.x86_64.rpm -y  # 安装一些其他依赖 [root@VM-24-9-centos ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 [root@VM-24-9-centos ~]# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3.安装Docker

 [root@VM-24-9-centos ~]# yum install -y docker-ce

4.启动Docker

 # 启动docker [root@VM-24-9-centos ~]# systemctl start docker # 设置开机自启 [root@VM-24-9-centos ~]# systemctl enable docker

5.设置容器开机自启

 [root@VM-16-7-centos ~]# docker update --restart=always 容器名 --restart具体参数值详细信息:  no:容器退出时,不重启容器   on-failure:只有在非0状态退出时才从新启动容器   always:无论退出状态是如何,都重启容器

Mysql8.0部署

1.拉取镜像

 [root@VM-24-9-centos ~]# docker pull mysql # 如需拉取置指定版本镜像加上:版本号即可 [root@VM-24-9-centos ~]# docker pull mysql:7.6

2.创建本地文件用于挂载

 [root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/mysql/data [root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/mysql/conf [root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/mysql/conf/conf.d

3.启动一个容器,将容器内的配置文件 /etc/mysql/my.cnf,copy到我们本地,用于默认配置文件

 # 启动一个容器用于复制配置文件 [root@VM-24-9-centos ~]# docker run -d -p 3306:3306 --name mysqlone mysql:latest 07c314a5e57c3a3ca8ab8ffe5937b4fdb6c87a831b7e15666ee7266feb5af42a [root@VM-24-9-centos ~]# docker cp mysqlone:/etc/mysql/my.cnf /data/mysql/conf/  # 停止并删除该容器 [root@VM-24-9-centos ~]# docker stop mysqlone mysqlone [root@VM-24-9-centos ~]# docker rm mysqlone mysqlone  # 查看配置文件是否复制成功 [root@VM-24-9-centos ~]# cd /data/mysql/conf/ [root@VM-24-9-centos conf]# ls my.cnf

4.使用本地配置文件挂载容器内的配置文件并挂载数据文件

 docker run -d -p 3306:3306 --name mysqlmaster  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD='jing1996' -v /data/mysql/conf:/etc/mysql -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql mysql

Mysql8.0部署主从复制

1.写好配置文件

 [mysqld] pid-file        = /var/run/mysqld/mysqld.pid socket          = /var/run/mysqld/mysqld.sock datadir         = /var/lib/mysql secure-file-priv= NULL  # Custom config should go here !includedir /etc/mysql/conf.d/ server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog-do-db=morin binlog-ignore-db=mysql
  • server-id :服务器Id,不能相同。
  • log-bin:二进制文件存放路径,非必须,mysql8后默认存放/var/lib/mysql这里
  • binlog-do-db:需要同步的数据库,如果有多个以空格隔开db1 db2 db3
  • binlog-ignore-db:不需要同步的数据库 如果有多个以空格隔开db1 db2 db3

2.节点配置

2.1主节点配置

 # 添加用于同步的数据库账号 CREATE USER 'rootslave1'@'110.40.158.72' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456'; # 授权 grant replication slave on *.* to 'rootslave1'@'110.40.158.72'; # 刷新配置 FLUSH PRIVILEGES; # 查询所有用 select user,host from mysql.user; # 查询主节点状态 show master status;

2.2从节点配置

 # 配置主从同步 change master to master_host='x.x.x.x',master_user='rootslave1',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=2384; # 开启同步 start slave; # 查看从节点状态 show slave status;

注意事项:

  • 配置主从同步的 master_log_file和master_log_pos参数是根据,主节点配置里的查询主节点状态命令查看的,这里的参数直接复制过来用
  • 开启同步之后查看从节点状态,必须保证 Salve_IO_Running 和 Salve_SQL_Runing为 Yes,才能同步成功。为No的情况一般是前面说的两个字段的值不对

如果需要同步的数据库在主库中已存在,是不会主动同步的,建议保留好数据删除数据库从建,就会自动同步到从库了

.Net6项目发布

1.在VS中发布项目,并编写好Dockerfile文件

Dockerfile文件内容如下:

 FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS base WORKDIR /app EXPOSE 8989  FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS build WORKDIR /src COPY . .  ENTRYPOINT ["dotnet", "x.API.dll"]

2.构建镜像

把发布文件(包括Dockerfile文件)复制到Centos服务器中,然后在当前目录构建镜像

 [root@VM-0-17-centos conf]# docker build -t 镜像名:版本号 .

eg:注意最后有个小点 . ,这个点指的是Dockerfile文件所在的目录,如果在当前目录则为 . ,在其他目录得输入完整的目录路径

3.构建容器,并把配置文件挂载出来

 [root@VM-0-17-centos conf]# docker run -d -p 9999:9999 -v /usr/local/release/project/appsettings.json:/src/appsettings.json --name projectapi project:1.0

Sqlserver部署

前提条件:

  • 服务器需要大于2G内存。如果不够则可能无法正常启动

1.获取 sqlserver 镜像

 [root@VM-24-9-centos ~]# docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

2.创建数据文件进行数据挂载

 [root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/sqlserver/data  # 修改目录权限,不修改权限会报错 [root@VM-24-9-centos ~]# chown -R 10001:0 /data/sqlserver/data/

3.运行容器

 [root@VM-24-9-centos sqlserverdata]# docker run -d -p 1433:1433 -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=sa123456.?' -v /data/sqlserver/data:/var/opt/mssql --name sqlserver mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

注意事项:

  • ACCEPT_EULA=Y的意思是同意许可协议,必选
  • MSSQL_SA_PASSWORD为密码,要求是最少8位的强密码,要有大写字母,小写字母,数字以及特殊符号,不然docker启动sqlserver容器后过几秒就停止了
  • 使用navcat连接时,端口号跟IP地址之间是使用的逗号分割,而不是冒号
  • 创建的数据挂载目录需修改权限

ElasticSearch集群部署

部署ElasticSearch

1.拉取镜像及批量生成配置文件

 # 拉取镜像 [root@VM-24-9-centos ~]# docker pull elasticsearch:7.2.0  # 生成配置文件及目录 for port in $(seq 1 6); / do / mkdir -p /data/es/node-${port}/conf mkdir -p /data/es/node-${port}/data mkdir -p /data/es/node-${port}/plugins chmod 777 /data/es/node-${port}/data touch /data/es/node-${port}/conf/es.yml cat << EOF >>/data/es/node-${port}/conf/es.yml cluster.name: lbj node.name: node${port} node.master: true node.data: true bootstrap.memory_lock: false network.host: 0.0.0.0 http.port: 920${port} transport.tcp.port: 930${port} discovery.seed_hosts: ["x.x.x.x:9301","x.x.x.x:9302","x.x.x.x:9303","x.x.x.x:9304"] cluster.initial_master_nodes: ["node1","node2","node3","node4"] cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 32 cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 32 cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 32 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 EOF done;

2.批量创建容器及查看集群信息

 # 批量创建容器 for port in $(seq 1 4); / do / docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" / -d -p 920${port}:920${port} -p 930${port}:930${port} / -e ES_MIN_MEM=128m / -e ES_MAX_MEM=2048m / -v /data/es/node-${port}/conf/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml / -v /data/es/node-${port}/data/:/usr/share/elasticsearch/data/ / -v /data/es/node-${port}/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins  / --name ES-${port} / elasticsearch:7.2.0 done  # 查看单个节点信息 [root@VM-24-9-centos ~]# curl http://x.x.x.x:9201/ {   "name" : "node1",   "cluster_name" : "lbj",   "cluster_uuid" : "Vjb7cu6fQ6y2-ZWk0YGIiQ",   "version" : {     "number" : "7.2.0",     "build_flavor" : "default",     "build_type" : "docker",     "build_hash" : "508c38a",     "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",     "build_snapshot" : false,     "lucene_version" : "8.0.0",     "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",     "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"   },   "tagline" : "You Know, for Search" }  # 查看集群信息 [root@VM-24-9-centos ~]# curl http://x.x.x.x:9201/_cat/nodes?pretty 172.17.0.2 37 97 0 0.00 0.00 0.08 mdi * node1 172.17.0.4 35 97 0 0.00 0.00 0.08 mdi - node3 172.17.0.3 39 97 1 0.00 0.00 0.08 mdi - node2 172.17.0.6 34 97 1 0.00 0.00 0.08 mdi - node4

部署ElasticSearch-Head

​ElasticSearch-Head是一个管理界面,可以查看ElasticSearch相关信息

1.拉取ElasticSearch-Head镜像

 [root@VM-24-9-centos ~]#  docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.运行ElasticSearch-Head容器

 # 创建容器 [root@VM-24-9-centos ~]# docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5  # pc端访问 IP:9100 即可用管理工具查看集群信息了

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