1. 计划定位与核心目标

 

  • 开放平台:百度于 2017 年推出的全球首个自动驾驶开放平台,整合 AI、大数据、云计算技术,为车企、开发者提供完整的自动驾驶解决方案。
  • 技术愿景:通过开源代码、开放能力(API/SDK)和生态合作,加速自动驾驶技术研发与普及,目标成为全球智能交通领导者。

2. 核心技术架构

 

  • 四大模块
    • 感知层:融合激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多传感器,实现 360° 环境识别。
    • 决策规划层:基于深度学习、强化学习算法,完成路径规划与动态决策。
    • 控制层:精准控制车辆转向、制动等执行系统。
    • 云端服务:提供数据标注、仿真测试、V2X 通信等支持。
  • 关键技术
    • Apollo Lite:国内唯一 L4 级纯视觉城市道路自动驾驶方案,降低激光雷达依赖。
    • 5G 云代驾:通过云端远程操控,解决复杂场景脱困问题,保障运营安全。
    • 高精地图:覆盖全国 30 万公里高速及 50 + 城市道路,支持实时更新。

3. 发展历程与里程碑

 

  • 技术验证阶段(2013-2019)
    • 2015 年完成北京首次全自动驾驶测试(最高时速 100km/h)。
    • 2017 年开放 Apollo 1.0,吸引奇瑞、比亚迪等车企合作。
    • 2019 年发布 Apollo 3.5,实现复杂城市道路自动驾驶。
  • 商业化运营阶段(2020 至今)
    • 2020 年北京开放 Robotaxi 服务(Apollo Go),订单量突破 500 万(2023 年)。
    • 2021 年获加州无人驾驶测试许可,沧州首推商业化收费服务。
    • 2023 年发布第六代无人车萝卜快跑(成本降 60%),千辆级部署武汉。

4. 应用场景与产品矩阵

 

  • 出行服务
    • Robotaxi:覆盖北京、武汉等 11 城,支持车内无人运营。
    • 共享无人车:极狐 Apollo Moon 批量交付,用于城市通勤。
  • 物流与特种场景
    • 自动驾驶卡车、小巴(阿波龙 Ⅱ)应用于物流、园区通勤。
    • 与协鑫能科合作开发换电版无人车,拓展能源场景。
  • 智能座舱
    • 搭载文心大模型,提供 AI 出行规划、情感交互等功能,已落地集度 ROBO-01 等车型。

5. 生态合作与产业布局

 

  • 合作伙伴:超 220 家全球企业(含车企、传感器商、芯片厂商),开发者超 10 万。
  • 典型案例
    • 与宝马、一汽红旗联合研发 Robotaxi,与伟创力量产自动驾驶计算平台(ACU)。
    • 2022 年极狐交付 200 辆 Apollo Moon,洛阳打造 “1+2+N” 智能网联生态圈。

6. 未来展望

 

  • 技术升级:2024 年发布 L4 级大模型 Apollo ADFM,推动城市全场景自动驾驶。
  • 规模化目标:2025 年计划投放 200 台全无人驾驶车辆,覆盖更多城市。
  • 产业协同:深化 “车路云” 一体化,助力交通强国建设,探索 Robotaxi 与智慧交通融合。

 

总结:百度 Apollo 通过开放技术、生态合作与商业化落地,已成为全球自动驾驶领域的重要玩家。其从 L4 技术向 L2 + 级辅助驾驶的降维应用,以及低成本量产方案,加速了行业普及进程。未来在政策支持与技术迭代下,有望进一步巩固市场地位,推动智能出行革命。

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