60行自己动手写LockSupport是什么体验?
前言
在JDK当中给我们提供的各种并发工具当中,比如ReentrantLock
等等工具的内部实现,经常会使用到一个工具,这个工具就是LockSupport
。LockSupport
给我们提供了一个非常强大的功能,它是线程阻塞最基本的元语,他可以将一个线程阻塞也可以将一个线程唤醒,因此经常在并发的场景下进行使用。
LockSupport实现原理
在了解LockSupport实现原理之前我们先用一个案例来了解一下LockSupport的功能!
import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.LockSupport; public class Demo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread thread = new Thread(() -> { System.out.println("park 之前"); LockSupport.park(); // park 函数可以将调用这个方法的线程挂起 System.out.println("park 之后"); }); thread.start(); TimeUnit.SECONDS.sleep(5); System.out.println("主线程休息了 5s"); System.out.println("主线程 unpark thread"); LockSupport.unpark(thread); // 主线程将线程 thread 唤醒 唤醒之后线程 thread 才可以继续执行 } }
上面的代码的输出如下:
park 之前 主线程休息了 5s 主线程 unpark thread park 之后
乍一看上面的LockSupport的park和unpark实现的功能和await和signal实现的功能好像是一样的,但是其实不然,我们来看下面的代码:
import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.LockSupport; public class Demo02 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread thread = new Thread(() -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(5); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("park 之前"); LockSupport.park(); // 线程 thread 后进行 park 操作 System.out.println("park 之后"); }); thread.start(); System.out.println("主线程 unpark thread"); LockSupport.unpark(thread); // 先进行 unpark 操作 } }
上面代码输出结果如下:
主线程 unpark thread park 之前 park 之后
在上面的代码当中主线程会先进行unpark
操作,然后线程thread才进行park
操作,这种情况下程序也可以正常执行。但是如果是signal的调用在await调用之前的话,程序则不会执行完成,比如下面的代码:
import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class Demo03 { private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private static final Condition condition = lock.newCondition(); public static void thread() throws InterruptedException { lock.lock(); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(5); condition.await(); System.out.println("等待完成"); }finally { lock.unlock(); } } public static void mainThread() { lock.lock(); try { System.out.println("发送信号"); condition.signal(); }finally { lock.unlock(); System.out.println("主线程解锁完成"); } } public static void main(String[] args) { Thread thread = new Thread(() -> { try { thread(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); thread.start(); mainThread(); } }
上面的代码输出如下:
发送信号 主线程解锁完成
在上面的代码当中“等待完成“始终是不会被打印出来的,这是因为signal函数的调用在await之前,signal函数只会对在它之前执行的await函数有效果,对在其后面调用的await是不会产生影响的。
那是什么原因导致的这个效果呢?
其实JVM在实现LockSupport的时候,内部会给每一个线程维护一个计数器变量_counter
,这个变量是表示的含义是“许可证的数量”,只有当有许可证的时候线程才可以执行,同时许可证最大的数量只能为1。当调用一次park的时候许可证的数量会减一。当调用一次unpark的时候计数器就会加一,但是计数器的值不能超过1。
当一个线程调用park之后,他就需要等待一个许可证,只有拿到许可证之后这个线程才能够继续执行,或者在park之前已经获得一个了一个许可证,那么它就不需要阻塞,直接可以执行。
自己动手实现自己的LockSupport
实现原理
在前文当中我们已经介绍了locksupport的原理,它主要的内部实现就是通过许可证实现的:
- 每一个线程能够获取的许可证的最大数目就是1。
- 当调用unpark方法时,线程可以获取一个许可证,许可证数量的上限是1,如果已经有一个许可证了,那么许可证就不能累加。
- 当调用park方法的时候,如果调用park方法的线程没有许可证的话,则需要将这个线程挂起,直到有其他线程调用unpark方法,给这个线程发放一个许可证,线程才能够继续执行。但是如果线程已经有了一个许可证,那么线程将不会阻塞可以直接执行。
自己实现LockSupport协议规定
在我们自己实现的Parker当中我们也可以给每个线程一个计数器,记录线程的许可证的数目,当许可证的数目大于等于0的时候,线程可以执行,反之线程需要被阻塞,协议具体规则如下:
-
初始线程的许可证的数目为0。
-
如果我们在调用park的时候,计数器的值等于1,计数器的值变为0,则线程可以继续执行。
-
如果我们在调用park的时候,计数器的值等于0,则线程不可以继续执行,需要将线程挂起,且将计数器的值设置为-1。
-
如果我们在调用unpark的时候,被unpark的线程的计数器的值等于0,则需要将计数器的值变为1。
-
如果我们在调用unpark的时候,被unpark的线程的计数器的值等于1,则不需要改变计数器的值,因为计数器的最大值就是1。
-
我们在调用unpark的时候,如果计数器的值等于-1,说明线程已经被挂起了,则需要将线程唤醒,同时需要将计数器的值设置为0。
工具
因为涉及线程的阻塞和唤醒,我们可以使用可重入锁ReentrantLock
和条件变量Condition
,因此需要熟悉这两个工具的使用。
- ReentrantLock 主要用于加锁和开锁,用于保护临界区。
- Condition.awat 方法用于将线程阻塞。
- Condition.signal 方法用于将线程唤醒。
- 因为我们在unpark方法当中需要传入具体的线程,将这个线程发放许可证,同时唤醒这个线程,因为是需要针对特定的线程进行唤醒,而condition唤醒的线程是不确定的,因此我们需要为每一个线程维护一个计数器和条件变量,这样每个条件变量只与一个线程相关,唤醒的肯定就是一个特定的线程。我们可以使用HashMap进行实现,键为线程,值为计数器或者条件变量。
具体实现
- 因此综合上面的分析我们的类变量如下:
private final ReentrantLock lock; // 用于保护临界去 private final HashMap<Thread, Integer> permits; // 许可证的数量 private final HashMap<Thread, Condition> conditions; // 用于唤醒和阻塞线程的条件变量
- 构造函数主要对变量进行赋值:
public Parker() { lock = new ReentrantLock(); permits = new HashMap<>(); conditions = new HashMap<>(); }
- park方法
public void park() { Thread t = Thread.currentThread(); // 首先得到当前正在执行的线程 if (conditions.get(t) == null) { // 如果还没有线程对应的condition的话就进行创建 conditions.put(t, lock.newCondition()); } lock.lock(); try { // 如果许可证变量还没有创建 或者许可证等于0 说明没有许可证了 线程需要被挂起 if (permits.get(t) == null || permits.get(t) == 0) { permits.put(t, -1); // 同时许可证的数目应该设置为-1 conditions.get(t).await(); }else if (permits.get(t) > 0) { permits.put(t, 0); // 如果许可证的数目大于0 也就是为1 说明线程已经有了许可证因此可以直接被放行 但是需要消耗一个许可证 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } }
- unpark方法
public void unpark(Thread thread) { Thread t = thread; // 给线程 thread 发放一个许可证 lock.lock(); try { if (permits.get(t) == null) // 如果还没有创建许可证变量 说明线程当前的许可证数量等于初始数量也就是0 因此方法许可证之后 许可证的数量为 1 permits.put(t, 1); else if (permits.get(t) == -1) { // 如果许可证数量为-1,则说明肯定线程 thread 调用了park方法,而且线程 thread已经被挂起了 因此在 unpark 函数当中不急需要将许可证数量这是为0 同时还需要将线程唤醒 permits.put(t, 0); conditions.get(t).signal(); }else if (permits.get(t) == 0) { // 如果许可证数量为0 说明线程正在执行 因此许可证数量加一 permits.put(t, 1); } // 除此之外就是许可证为1的情况了 在这种情况下是不需要进行操作的 因为许可证最大的数量就是1 }finally { lock.unlock(); } }
完整代码
import java.util.HashMap; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class Parker { private final ReentrantLock lock; private final HashMap<Thread, Integer> permits; private final HashMap<Thread, Condition> conditions; public Parker() { lock = new ReentrantLock(); permits = new HashMap<>(); conditions = new HashMap<>(); } public void park() { Thread t = Thread.currentThread(); if (conditions.get(t) == null) { conditions.put(t, lock.newCondition()); } lock.lock(); try { if (permits.get(t) == null || permits.get(t) == 0) { permits.put(t, -1); conditions.get(t).await(); }else if (permits.get(t) > 0) { permits.put(t, 0); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } public void unpark(Thread thread) { Thread t = thread; lock.lock(); try { if (permits.get(t) == null) permits.put(t, 1); else if (permits.get(t) == -1) { permits.put(t, 0); conditions.get(t).signal(); }else if (permits.get(t) == 0) { permits.put(t, 1); } }finally { lock.unlock(); } } }
JVM实现一瞥
其实在JVM底层对于park和unpark的实现也是基于锁和条件变量的,只不过是用更加底层的操作系统和libc(linux操作系统)提供的API进行实现的。虽然API不一样,但是原理是相仿的,思想也相似。
比如下面的就是JVM实现的unpark方法:
void Parker::unpark() { int s, status; // 进行加锁操作 相当于 可重入锁的 lock.lock() status = pthread_mutex_lock(_mutex); assert (status == 0, "invariant"); s = _counter; _counter = 1; if (s < 1) { // 如果许可证小于 1 进行下面的操作 if (WorkAroundNPTLTimedWaitHang) { // 这行代码相当于 condition.signal() 唤醒线程 status = pthread_cond_signal (_cond); assert (status == 0, "invariant"); // 解锁操作 相当于可重入锁的 lock.unlock() status = pthread_mutex_unlock(_mutex); assert (status == 0, "invariant"); } else { status = pthread_mutex_unlock(_mutex); assert (status == 0, "invariant"); status = pthread_cond_signal (_cond); assert (status == 0, "invariant"); } } else { // 如果有许可证 也就是 s == 1 那么不许要将线程挂起 // 解锁操作 相当于可重入锁的 lock.unlock() pthread_mutex_unlock(_mutex); assert (status == 0, "invariant"); } }
JVM实现的park方法,如果没有许可证也是会将线程挂起的:
总结
在本篇文章当中主要介绍啦lock support的用法以及它的大致原理,以及介绍啦我们自己该如何实现类似lock support的功能,并且定义了我们自己实现lock support的大致协议,整个过程还是比较清晰的,我们只是实现了lock support当中两个核心方法,其他的方法其实也类似,原理差不多,在这里咱就实现一个乞丐版的lock support的吧!!!
- 使用锁和条件变量进行线程的阻塞和唤醒。
- 使用
Thread.currentThread()
方法得到当前正在执行的线程。 - 使用HashMap去存储线程和许可证以及条件变量的关系。
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