0、重写博文的原因
- 当初我的SpringBoot系列的知识是采用分节来写的,即:每一个知识点为一篇博文,但是:最近我霉到家了,我发现有些博文神奇般地打不开了,害我去找当初的markdown笔记,但是方便的话还是在线版舒服,只要有网就可以访问,因此昨天晚上东拼西凑搞出了这篇SpringBoot基础系列知识
1、什么是SpringBoot?
1.1、百度百科一下
2、对SpringBoot快速上手
2.1、通过官网来创建 – 了解
这里面的创建方式不做过多说明,只需要在官网里面创建好了,然后下载解压,就可以了,我这里直接使用编辑器创建
springboot搭建项目官网
2.2、使用IDEA编辑器创建
选完之后,idea就会去拉取相应的jar包,创建结果如下:
启动项目
编写controller
重新启动主方法,输入请求
这样就创建成功了一个springboot项目
3、小彩蛋 – banner
上面这玩意儿,我不想看到它
-
在项目的resources资源目录下,新建一个banner文件
-
再运行项目主方法
- 至于这个banner为什么可以启动,在下一篇小博客中说SpringBoot的原理图时,里面有
4、了解yml语法
- 这玩意儿的语法就像如下图的类与属性的关系一样,层层递进的( 注意:使用yml语法时,每句的结尾别有空格,容易出问题,另外:IDEA中采用tab缩进没问题,但是:在其他地方,如:linux中,使用yml语法时,别用tab缩进,也容易导致程序启动不起来 )
4.1、使用yml给实体类赋值
- 准备工作:导入依赖
<!--这个jar包就是为了实体类中使用@ConfigurationProperties(prefix = "person")这个注解而不报红--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId> <optional>true</optional> </dependency>
- 使用
@ConfigurationProperties
注解实现给实体类属性赋值
- 测试
5、jsr303检验
- jsr303这是数据检验的规范,基于这个的实现方式有好几个,自行百度一下,然后注解含义都是和下面列出来的差不多
依赖
<!--JSR303校验的依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId> </dependency>
使用jsr303检验
- 可以搭配的注解如下:
空检查 @Null 验证对象是否为null @NotNull 验证对象是否不为null, 无法查检长度为0的字符串 @NotBlank 检查约束字符串是不是Null还有被Trim的长度是否大于0,只对字符串,且会去掉前后空格. @NotEmpty 检查约束元素是否为NULL或者是EMPTY. Booelan检查 @AssertTrue 验证 Boolean 对象是否为 true @AssertFalse 验证 Boolean 对象是否为 false 长度检查 @Size(min=, max=) 验证对象(Array,Collection,Map,String)长度是否在给定的范围之内 @Length(min=, max=) Validates that the annotated string is between min and max included. 日期检查 @Past 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之前,验证成立的话被注释的元素一定是一个过去的日期 @Future 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之后 ,验证成立的话被注释的元素一定是一个将来的日期 @Pattern 验证 String 对象是否符合正则表达式的规则,被注释的元素符合制定的正则表达式,regexp:正则表达式 flags: 指定 Pattern.Flag 的数组,表示正则表达式的相关选项。 数值检查 建议使用在Stirng,Integer类型,不建议使用在int类型上,因为表单值为“”时无法转换为int,但可以转换为Stirng为”“,Integer为null @Min 验证 Number 和 String 对象是否大等于指定的值 @Max 验证 Number 和 String 对象是否小等于指定的值 @DecimalMax 被标注的值必须不大于约束中指定的最大值. 这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最大值的字符串表示.小数存在精度 @DecimalMin 被标注的值必须不小于约束中指定的最小值. 这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最小值的字符串表示.小数存在精度 @Digits 验证 Number 和 String 的构成是否合法 @Digits(integer=,fraction=) 验证字符串是否是符合指定格式的数字,interger指定整数精度,fraction指定小数精度。 @Range(min=, max=) 被指定的元素必须在合适的范围内 @Range(min=10000,max=50000,message=”range.bean.wage”) @Valid 递归的对关联对象进行校验, 如果关联对象是个集合或者数组,那么对其中的元素进行递归校验,如果是一个map,则对其中的值部分进行校验.(是否进行递归验证) @CreditCardNumber信用卡验证 @Email 验证是否是邮件地址,如果为null,不进行验证,算通过验证。 @ScriptAssert(lang= ,script=, alias=) @URL(protocol=,host=, port=,regexp=, flags=)
6、yml多环境配置
还有一种标准的配置,即:采用多个yml文件,如:application-test.yml 就是测试环境的配置
、appilication-dev.yml 就是开发环境的配置
、appilication-pro.yml 就是生产环境配置
7、设置默认首页
- 这是SpringBoot + thmeleaf响应式编程的技术,现在前后端分离,这种东西其实没什么鸟用
7.1、页面在static目录中时
- 直接在controller中编写跳转地址即可
7.2、页面在templates模板引擎中时
这种需要导入相应的启动器
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency>
编写controller
测试
8、简单认识thymeleaf
- 这是SpringBoot + thmeleaf响应式编程的技术,现在前后端分离,这种东西其实没什么鸟用
官网学习地址
8.1、什么是thymeleaf?
一张图看明白:
解读:
-
前端交给我们的页面,是html页面。如果是我们以前开发,我们需要把他们转成jsp页面,jsp好处就是当我们查出一些数据转发到JSP页面以后,我们可以用jsp轻松实现数据的显示,及交互等
-
jsp支持非常强大的功能,包括能写Java代码,但是,SpringBoot是以jar的方式,不是war,第二,我们用的还是嵌入式的Tomcat,所以,springboot现在默认是不支持jsp的
-
那不支持jsp,如果我们直接用纯静态页面的方式,那给我们开发会带来非常大的麻烦,那怎么办?
SpringBoot推荐使用模板引擎:
-
模板引擎,jsp就是一个模板引擎,还有用的比较多的FreeMaker、Velocity,再多的模板引擎,他们的思想都是一样的,SpringBoot推荐使用thymeleaf
-
模板引擎的作用就是我们来写一个页面模板,比如有些值,是动态的,我们写一些表达式。而这些值从哪来?就是我们在后台封装一些数据。然后把这个模板和这个数据交给模板引擎,模板引擎按照我们封装的数据把这表达式解析出来、填充到我们指定的位置,然后把这个数据最终生成一个我们想要的内容从而最后显示出来,这就是模板引擎。
-
不管是jsp还是其他模板引擎,都是这个思想。只不过,不同模板引擎之间,他们可能语法有点不一样。其他的就不介绍了,这里主要介绍一下SpringBoot给我们推荐的Thymeleaf模板引擎,这模板引擎,是一个高级语言的模板引擎,他的这个语法更简单。而且功能更强大
-
8.2、thymeleaf的取数据方式
- 官网中有说明
提取出来看一下,从而在springboot中演示一下
- 简单的表达:
- 变量表达式: ${…}
- 选择变量表达式: *{…}
- 消息表达: #{…}
- 链接 URL 表达式: @{…}
- 片段表达式: ~{…}
8.3、在springboot中使用thymeleaf
依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency>
怎么使用thymeleaf?
- 这个问题换言之就是:html文件应该放到什么目录下
- 前面我们已经导入了依赖,那么按照springboot的原理( 本篇博客结尾附有原理链接 ),底层会帮我们导入相应的东西,并做了相应的配置,那么就去看一下源码,从而知道我们应该把文件放在什么地方( 注:springboot中和配置相关的都在xxxxxProperties文件中,因此:去看一下thymeleaf对应的thymeleafProperties文件 )
- 那就来建一个
- 编写controller,让其跳到templates目录的页面中去
-
测试
-
成功跳过去了
8.4、延伸:传输数据
8.4.1、开胃菜
- 参照官网来( 这里只演示 变量表达式: ${…},其他的都是一样的原理 )
编写后台,存入数据
在前台获取数据
表空间约束链接如下,这个在thymeleaf官网中有
xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"
测试:
8.4.2、开整
后台
前台
测试
其他的玩法都差不多
9、静态资源处理方式
- 在前面玩了thymeleaf,在resources中还有一个目录是static
- 那么就来研究一下静态资源:静态资源,springboot底层是怎么去装配的?
- 都在WebMvcAutoConfiguration有答案,去看一下
- 通过上述的源码发现两个东西:
webjars
和getStaticLocations()
9.1、webjars的方式处理静态资源
- webjars的官网:https://www.webjars.org/all
- 进去之后:里面就是各种各样的jar包
使用jQuery做演示
- 导入jQuery的依赖
<dependency> <groupId>org.webjars</groupId> <artifactId>jquery</artifactId> <version>3.4.1</version> </dependency>
- 导入之后:发现多了这么一个jar包,现在我们去直接访问一下
- 是可以直接访问的,为什么?
getStaticLocations(),点进去看一下
发现是如下这么一个方法
public String[] getStaticLocations() { return this.staticLocations; }
- 查看
staticLocations
"classpath:/META-INF/resources/", <!--这个就不多说明,指的就是再建一个META-INF文件夹,里面再建一个resources目录,参照Java基础中的web项目目录--> "classpath:/resources/", "classpath:/static/", "classpath:/public/"
- 发现有四种方式可以放静态资源,那就来测试一下
9.1.1、resources/ static/ public的优先级
测试
- 发现resources下的优先级最高
删掉resources中的资源文件,继续测试
- 发现static目录其次
9.1.1.1、总结:resources、static、public优先级
- resources目录下的优先级最高
- 其次是static
- 最后是public
资源放置建议:
- public放置公有的资源,如:img、js、css….
- static放置静态访问的页面,如:登录、注册….
- resources,应该说是templates,放置动态资源,如:用户管理…..
10、整合jdbc、druid、druid实现日志监控
10.1、整合jdbc、druid
依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
编写application.yml
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: "072413"
测试
10.2、整合druid
依赖
<!--要玩druid的话,需要导入下面这个依赖 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency>
修改yml文件
测试
10.3、druid实现日志监控
- 注意点:需要web启动器支持
<!-- 玩druid实现监控日志,需要web启动器支持,因为:druid的statViewServlet本质是继承了servlet 因此:需要web的依赖支持 / servlet支持 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
编写配置
package cn.xiegongzi.config; // 这个类是为了延伸druid的强大功能 ————— 监控后台 // 注意:这个需要spring的web启动器支持,即:这个监控后台的本质StatViewServlet就是servlet,所以需要servlet支持 import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import java.util.HashMap; @Configuration public class DruidConfig { @Bean public ServletRegistrationBean StatViewServlet() { ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*"); HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>(); // 下面这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到 initParameters.put("loginUsername", "zixieqing"); // 登录日志监控的用户名 initParameters.put("loginPassword", "072413"); // 登录密码 initParameters.put("allow", "`localhost`"); // 运行谁可以访问日志监控 bean.setInitParameters(initParameters); return bean; } }
测试
11、整合mybatis
- 注:复杂sql使用xml,简单sql使用注解
11.1、xml版
导入依赖
<!-- mybatis-spring-boot-starter是第三方( mybatis )jar包,不是spring官网的 spring自己的生态是:spring-boot-stater-xxxx --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.47</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency>
编写实体
package cn.xiegongzi.entity; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.io.Serializable; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User implements Serializable { private Integer id; private String username; private String password; }
编写dao / mapper层
package cn.xiegongzi.mapper; import cn.xiegongzi.entity.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import java.util.List; /* * @Mapper 这个注解是mybati-spring提供的,即:和自动装配是一样的效果 * 还可以用: * @Repository 是spring本身提供的 * * 以及:在启动类( main )中使用@mapperScan扫包 * */ @Mapper public interface IUserMapper { List<User> findALLUser(); }
编写xml的sql语句
- 注意点:dao层 / mapper和xml的同包同名问题
编写yml
# 编写连接池 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: "072413" type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 把实现类xml文件添加进来 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml type-aliases-package: cn.xiegongzi.entity # 给实体类配置别名 configuration: map-underscore-to-camel-case: true # 开启驼峰命名映射
测试
11.2、注解版
- 和ssm整合中的玩法一样,只改动一个地方即可,就是不需要xml了
- 直接在dao层 / mapper的接口方法头上用
@insert()
、@delete()
、@update()
、@select()
注解,然后小括号中编写sql字符串即可
- 当然:也可以给日志设置级别
12、整合pageHelper分页插件
依赖
<dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.5</version> </dependency>
测试
13、集成swagger
- 理论知识滤过,自行百度百科swagger是什么
- swagger的常见注解和解读网址:http://c.biancheng.net/view/5533.html
13.1、快速上手
导入依赖
<!--swagger所需要的依赖--> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency> <!--这个依赖是为了渲染swagger文档页面的( 为了好看一点罢了 ) ,swagger真正的依赖是上面两个--> <dependency> <groupId>com.github.xiaoymin</groupId> <artifactId>swagger-bootstrap-ui</artifactId> <version>1.8.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.75</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency>
编写swagger配置文件
package cn.xiegongzi.config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder; import springfox.documentation.builders.PathSelectors; import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors; import springfox.documentation.service.ApiInfo; import springfox.documentation.service.Contact; import springfox.documentation.spi.DocumentationType; import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket; import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2; @Configuration // 表明当前类是一个配置类,并把当前类丢到spring容器中去 @EnableSwagger2 // 开启swagger功能 public class SwaggerConfig { @Bean public Docket createRestApi() { // http://ip地址:端口/项目名/swagger-ui.html#/ ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder() // 网站标题 即:生成的文档网址标题 .title( "悠忽有限公司" ) // 网站描述 即:对生成文档的描述 .description( "这是一个很nice的接口文档" ) // 版本 .version( "9.0" ) // 联系人 .contact( new Contact("紫邪情","https://www.gaodi.net/xiegongzi/","110" ) ) // 协议 http / https都可以 .license( "tcp" ) // 协议url 即:进入到swagger文档页面的地址 .licenseUrl( "http://localhost:8080/" ) .build(); // swagger版本 return new Docket( DocumentationType.SWAGGER_2 ) // 请求映射路径 就是:controller中有一个接口,然后前台访问的那个接口路径 // 这个可以在生成的文档中进行调试时看到 .pathMapping( "/" ) // 根据pathMapping去进行查询( 做相应的操作 ) .select() // 扫描包 即:哪些地方可以根据我们的注解配置帮我们生成文档 .apis( RequestHandlerSelectors.basePackage( "cn.xiegongzi" ) ) .paths( PathSelectors.any() ) .build() .apiInfo( apiInfo ); } }
编写yml文件
spring: datasource: # 注意这里加了cj啊,即:MySQL驱动用的是8.x的 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root # 注意:在yml中,这种自己写的内容最好用字符串写法,以后玩Redis也是一样,不然有时出现坑,即:密码无效 / 这里面填入的值没有解析出来,不匹配 password: "072413"
编写实体类
package cn.xiegongzi.entity; import io.swagger.annotations.ApiModel; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.io.Serializable; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor /** * @ApiModel(description = "描述") * 表明这个实体类就是需要的数据名和类型 * 后台接收前端的参数是一个对象时使用( controller写的是@RequestBody OrderPaidDTO orderPaid ),即:后端接收参数封装成了一个xxxxDTO( PO、BO、Entity、DTO、DAO含义和关系是什么,自行百度 ) * 这个东西可以先不加,在做增加、修改时可以用这个测试一下,从而去swagger中看效果 */ @ApiModel(description = "用户信息") public class User implements Serializable { // 数据属性配置,这里面可以跟几个属性,常见的是value、required、dataType、hidden,在待会后面附加的链接中有解释 @ApiModelProperty private Integer id; @ApiModelProperty private String username; @ApiModelProperty private String phone; }
编写mapper
package cn.xiegongzi.mapper; import cn.xiegongzi.entity.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; @Mapper public interface IUserMapper { @Select("select * from user") List<User> findAllUser(); }
编写service接口和实现类
编写controller
package cn.xiegongzi.controller; import cn.xiegongzi.service.IUserService; import com.alibaba.fastjson.JSON; import io.swagger.annotations.Api; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController /* @Api 表示当前类可以被生成一个swagger文档 可以跟参数tags,参数表示:这整个接口的名字( 前端是接口,后端是controller控制层 ) */ @Api(tags = "用户管理接口集") public class UserController { @Autowired private IUserService userService; /* @ApiImplicitParam 这个注解是对请求参数做限制用的,如:请求时要求前台传递一个id,那么:在这个注解里面:就可以声明这个参数的类型( 对象类型中要求属性限制,可以使用@ApiModelProperty 也可以使用 符合jsr303规范的数据检验方式 ) */ // 遵循restful风格 要是使用@RequestMapping的话,会生成多个接口swagger文档( 即:对应post、get.... ) @GetMapping("/swaggger/doc") // value这个接口的名字;notes 对这个接口的描述 @ApiOperation(value = "获取全部用户接口" , notes = "获取全部的用户") public String findAllUser() { return JSON.toJSONString( userService.findAllUser() ); } }
测试
13.2、结语
- 以上的内容是入门,其他的注解开发时自行摸索吧!
- 还有一种,比swagger更好,就是:Apifox / ApiPost / eolink,自行下载安装包,安装之后玩一下
14、集成JPA
数据库表字段信息
导入依赖
<!--导入jpa需要的依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!--项目需要的依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.75</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency>
编写yml文件
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: "072413" jpa: # 这里可以不用hibernate,还可以用hikari( 这个在前面整合jdbc时见过,就是当时输出的那句话 ) hibernate: # 指定为update,每次启动项目检测表结构有变化的时候会新增字段,表不存在时会新建表 ddl-auto: update # 如果指定create,则每次启动项目都会清空数据并删除表,再新建 # 这里面还可以跟:create-drop/create/none naming: # 指定jpa的自动表生成策略,驼峰自动映射为下划线格式 implicit-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.ImplicitNamingStrategyLegacyJpaImpl # 默认就是这个 # physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl # 注掉的这种是:不用驼峰名字,直接把实体类的大写字母变小写就完了 show-sql: true # 在控制台显示sql语句( 不是真的sql语句,而是相当于:说明 ),默认是false # 使用INNODB引擎 properties.hibernate.dialect: org.hibernate.dialect.MySQL55Dialect database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL55Dialect # 使用JPA创建表时,默认使用的存储引擎是MyISAM,通过指定数据库版本,可以使用InnoDB
编写实体类
package cn.xiegongzi.entity; import lombok.Data; import org.springframework.data.annotation.Id; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import java.io.Serializable; @Data // @AllArgsConstructor // @NoArgsConstructor @Entity /** @Entity * 表明:当前类和数据库中的这个同类名的数据库表形成ORM映射关系 * 要是数据库中没有这个表,那么:根据yml配置的ddl-auto: update 就会自动帮我们生成 */ public class ZiXieQing implements Serializable { @javax.persistence.Id @Id // 表明这个属性是数据库表中的主键 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // 表示:自增 默认是auto,即:和数据库中的auto_increment是一样的 private int id; @Column( length = 15 ) // 生成数据库中的列字段,里面的参数不止这些,还可以用其他的,对应数据库列字段的那些操作 // 可以点进源码看一下 private String name; // public ZiXieQing() { // } public ZiXieQing(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; } }
附:@Column
注解中可以支持的属性
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.FIELD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Column { String name() default ""; boolean unique() default false; boolean nullable() default true; boolean insertable() default true; boolean updatable() default true; String columnDefinition() default ""; String table() default ""; int length() default 255; int precision() default 0; int scale() default 0; }
编写mapper
package cn.xiegongzi.mapper; import cn.xiegongzi.entity.ZiXieQing; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; @Repository /** * 注:这里别用@Mapper这个注解,因为:@mapper是mybatis提供的注解 * JpaRepository相对mybatis来说就是是外部的东西。因此:并不能支持@mapper注解 */ public interface ZiXieQingMapper extends JpaRepository<ZiXieQing , Integer> { /* JpaRepository这里面有默认的一些方法,即:增删查改... JpaRepository<ZiXieQing , Integer> 本来样子是:JpaRepository<T , ID> T 表示:自己编写的实体类 类型 ID 表示: 实体类中id字段的类型 注:本示例中,实体类中id是int 因为要弄自增就必须为int,不然和数据库映射时对不上 */ }
附:JpaRepository
中提供的方法
编写service接口和实现类
编写controller
测试
现在去看一下数据库
生成出来了,完成
15、集成mybatis-plus
- mybatis-plus官网地址:https://baomidou.com/guide/
导入依赖
<!--mybatis-plus需要的依赖--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency>
编写yml
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: "072413" type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # mybatis-plus配置日志 map-underscore-to-camel-case: true # 开启驼峰映射 即:实体类属性名和数据库字段采用驼峰映射 auto-mapping-behavior: full # 自动映射字段 mapper-locations: classpath:mapper/*.xml # 如果使用了mybatis和mybatis-plus 那么这里就可以把mybatis的实现类xml集成进来 # 但是:最好别这种做,用了mybatis就别用mybatis-plus,二者最好只用其一
注:别把mybatis和mybatis-plus一起集成到spring中,否则:很容易出问题,虽然:mybatis-plus是mybatis的增强版,既然是增强版,那么就不会抛弃它原有的东西,只会保留原有的东西,然后新增功能,但是:mybatis和mybatis-plus集成到一起之后很容易造成版本冲突,因此:对于单个系统模块 / 单个系统来说,建议二者只选其一集成 ( PS:当然事情不是绝对的 我说的是万一,只是操作不当很容易触发错误而已,但是:二者一起集成也是可以的,当出现报错时可以解决掉,不延伸了 ,这不是这里该做的事情 )
编写实体类
package cn.xiegongzi.entity; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.io.Serializable; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @TableName(value = "user") // 表名注解 public class User implements Serializable { @TableId(type = IdType.AUTO) // 表示主键,这个主键是一个Long类型的值( 即:snowflake雪花算法 ) private Integer id; @TableField("username") // 数据库字段名 就是:当实体类中的字段和数据库字段不一样时可以使用 private String name; private String phone; }
编写mapper
package cn.xiegongzi.mapper; import cn.xiegongzi.entity.User; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; @Mapper // 不想在每个mapper层都写这个注解,那把@MapperScan("cn.xiegongzi.mapper") 在启动类中加入这个注解也可以实现 public interface IUserMapper extends BaseMapper<User> { /* BaseMapper 和 JPA一样,内部有很多方法 , 即:CRUD.....,还有分页( 分页就是page()这个方法 ) BaseMapper原来的样子是:BaseMapper<T> T表示实体类 类型 */ }
附:BaseMapper<T>
提供的方法如下:
测试
其他的知识,在mybatis-plus官网中都有
15、分布式本地缓存技术ehcache
- 还有一种比较流行的是
Caffeine
这个东西要更简单一点,而且不需要借助xml文件,而ehcache需要借助xml文件
15.1、Ehcache介绍
- Ehacahe是一个比较成熟的Java缓存框架,最早从hibernate发展而来,是进程中的缓存系统,它提供了用内存、磁盘文件存储,以及分布式存储方式等多种灵活的cache管理方案
15.2、ehcache常用注解
15.2.1、@CacheConfig注解
- 用于标准在类上,可以存放该类中所有缓存的公有属性( 如:设置缓存名字 )
@CacheConfig(cacheNames = "users") public class UserService{ }
- 当然:这个注解其实可以使用
@Cacheable
来代替
15.2.2、@Cacheable注解( 读数据时 ) – 用得最多
- 应用到读取数据的方法上,如:查找数据的方法,使用了之后可以做到先从本地缓存中读取数据,若是没有在调用此注解下的方法去数据库中读取数据,当然:还可以将数据库中读取的数据放到用此注解配置的指定缓存中
@Cacheable(value = "user", key = "#userId") User selectUserById( Integer userId );
@Cacheable注解的属性
- value、cacheNames
- 这两个参数其实是等同的( cacheNames为Spring 4新增的,作为value的别名 )
- 这两个属性的作用:用于指定缓存存储的集合名
- key
- 作用:缓存对象存储在Map集合中的key值
- condition
- 作用:缓存对象的条件,即:只有满足这里面配置的表达式条件的内容才会被缓存,如:@Cache( key = “#userId”,condition=”#userId.length() < 3″ 这个表达式表示只有当userId长度小于3的时候才会被缓存
- unless
- 作用:另外一个缓存条件,它不同于condition参数的地方在于此属性的判断时机( 此注解中编写的条件时在函数被
调用之后
才做判断,所以:这个属性可以通过封装的result进行判断 )
- 作用:另外一个缓存条件,它不同于condition参数的地方在于此属性的判断时机( 此注解中编写的条件时在函数被
- keyGenerator
- 作用:用于指定key生成器,若需要绑定一个自定义的key生成器,我们需要去实现
org.springframewart.cahce.intercceptor.KeyGenerator
接口,并使用改参数来绑定 - 注意点:改参数与上面的key属性是互斥的
- 作用:用于指定key生成器,若需要绑定一个自定义的key生成器,我们需要去实现
- cacheManager
- 作用:指定使用哪个缓存管理器,也就是当有多个缓存器时才需要使用
- cacheResolver
- 作用:指定使用哪个缓存解析器
- 需要通过
org.springframewaork.cache.interceptor.CacheResolver
接口来实现自己的缓存解析器
15.2.3、@CachePut注解 ( 写数据时 )
- 用在
写数据
的方法上,如:新增 / 修改方法,调用方法时会自动把对应的数据放入缓存,@CachePut
的参数和@Cacheable
差不多
@CachePut(value="user", key = "#userId") public User save(User user) { users.add(user); return user; }
15.2.4、@CacheEvict注解 ( 删除数据时 )
- 用在删除数据的方法上,调用方法时会从缓存中移除相应的数据
@CacheEvict(value = "user", key = "#userId") void delete( Integer userId);
- 这个注解除了和
@Cacheable
一样的参数之外,还有另外两个参数:- allEntries:默认为false,当为true时,会移除缓存中该注解该属性所在的方法的所有数据
- beforeInvocation:默认为false,在调用方法之后移除数据,当为true时,会在调用方法之前移除数据
15.2.5、@Cacheing组合注解 – 推荐
@Caching( put = { @CachePut(value = "user", key = "#userId"), @CachePut(value = "user", key = "#username"), @CachePut(value = "user", key = "#userAge"), } )
- 指的是:将userId、username、userAge放到名为user的缓存中存起来
15.3、SpringBoot集成Ehcache
15.3.1、配置Ehache
依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> </dependency>
在
application.yml
配置文件中加入配置
cache: ehcache: # 配置ehcache.xml配置文件所在地 config: class:ehcache.xml
在主启动类开启缓存功能
@SpringBootAllication @EnableCaching public class Starter { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Starter.class); } }
编写
ehcache.xml
配置文件
- 在
resources
目录下新建rhcache.xml
,并编写如下内容:
<ehcache name="myCache"> <!--缓存磁盘保存路径--> <diskStore path = "D:/test/cache"/> <!--默认的缓存配置 maxElementsInMemory 缓存最大数目 eternal 对象是否永久有效 一旦设置了,那么timeout将不再起作用 timeToIdleSeconds 设置对象在实效前能允许的闲置时间( 单位:秒 ),默认值是0,即:可闲置时间无穷大 仅当eternal=“false"对象不是永久有效时使用 timeToLiveSeconds 设置对象失效前能允许的存活时间( 单位:秒 ) 最大时间介于创建时间和失效时间之间 maxElementsOnDisk 磁盘最大缓存个数 diskExpiryThreadIntervalSeconds 磁盘失效时,线程运行时间间隔,默认是120秒 memoryStoreEvictionPolicy 当达到设定的maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存 默认策略是LRU( 即:最近最少使用策略 ) 还可以设定的策略: FIFO 先进先出策略 LFU 最近最少被访问策略 LRU 最近最少使用策略 缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,同时又需要腾出地方来缓存新的元素时, 那么现有缓存元素中的时间戳 离 当前时间最远的元素将被清出缓存 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxElementsOnDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!--下面的配置是自定义缓存配置,可以复制粘贴,用多套 name 起的缓存名 overflowToDisk 当系统宕机时,数据是否保存到上面配置的<diskStore path = "D:/test/cache"/>磁盘中 diskPersistent 是否缓存虚拟机重启期数据 另外的配置项: clearOnFlush 内存数量最大时是否清除 diskSpoolBufferSizeMB 设置diskStore( 即:磁盘缓存 )的缓冲区大小,默认是30MB 每个Cache都应该有自己的一个缓冲区 --> <cache name="users" eternal="false" maxElementsInMemory="100" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache>
15.3.2、在项目中使用ehcahe
- 使用常用的
@Cacheable
注解举例
查询条件是单个时( service实现类中直接开注解 )
// 这里的value值就是前面xml中配置的哪个cache name值 @Cacheable(value="users", key = "#username") public User queryUserByUsername(String username) { return userMapper.selectUserByUsername(username); }
查询条件是多个时( service实现类中直接开注解 )
- 本质:字符串的拼接
// 这里的UserDAO.username+就是封装的UserDAO,里面的属性有username、userage、userPhone @Cache(value="users", key = "#UserDAO.username+'-'+#UserDAO.userage+'-'+#UserDAO.userPhone") public User queryUserByUsername(UserDAO userDAO) { return userMapper.selectUserByUserDAO(userDAO); }
其他的注解也都是差不多的
16、定时任务
16.1、小顶堆数据结构
- 就是一个完全二叉树,同时这个二叉树遵循一个规则,根节点存的值永远小于两个子节点存的值
- 树结构只是一种逻辑结构,因此:数据还是要存起来的,而这种小顶堆就是采用了数组
-
即:数组下标为0的位置不放值,然后把树结构的数据放在对应位置
- 树结构数据转成数组数据的规律:从上到下、从左到右 – 即:根节点、左孩子节点、右孩子节点( 对照上面两个图来看 )
- 这种存储方式找父节点也好找,就是数组中( 当前数值的下标值 % 2 ) ,这种算法的原理:就是利用二叉树的深度 和 存放数据个数的关系( 数列 ),即:顶层最多可以放多少个数据?2的0次方;第二层最多可以存放多少个数据?2的1次方………..
-
这种小顶堆需要明白三个点:
- 存数据的方式: 上述提到了
- 取数据的方式:从底向上。即:从最底层开始,若比找寻的值小,那就找父节点,父节点也比所找寻数值小,继续找父节点的父节点.,要是比父节点大,那就找相邻兄弟节点嘛………依次类推,最后就可以找到所找寻的数据了
- 存数据的方式:自底向上、逐渐上浮。即:从最底层开始,存的值 和 父节点相比,比父节点小的话,那存的值就是父节点存的值进行换位…..以此类推
16.2、时间轮算法
16.3、基础型时间轮
- 模仿时钟,24个刻度( 数组,每一个刻度作为数组的下标 ),每一个刻度后面就是一个链表,这个链表中放对应的定时任务,到了指定时间点就把后面链表中的任务全部遍历出来执行
- 缺点:当要弄年、月、秒这种就又要再加轮子,这样就很复杂了,因此:此种方式只适合记一天24小时的定时任务,涉及到年月秒就不行了
16.4、round型时间轮
- 在前面基础型时间轮的基础上,在每一个刻度的位置再加一个round值( 每个刻度后面还是一个链表存定时任务 ),round值记录的就是实际需求的值,如:一周,那round值就为7,当然这个round值可以是1,也可以是30….,每一次遍历时钟数组的那24个刻度时,遍历到某一个刻度,那么就让round值减1,知道round值为0时,就表示24数组中当前这个刻度存的定时任务该执行了
- 缺点:需要让round值减1,那么就是需要对时间轮进行遍历,如:定时任务应该是4号执行,但是3号遍历时间轮时,定时任务并不执行,而此时也需要遍历时间轮从而让round值减1,这浪费了性能
16.5、分量时间轮
-
后续的定时任务框架就是基于这个做的,如:Spring中有一个@Scheduleed( cron = “x x x x ….” )注解,它的这个cron时间表达式就是基于这种分量时间轮
-
使用多个轮子
- 如:一个时间轮记录小时0 – 24,而另一个轮子记录天数0 – 30天
- 先遍历天伦中的刻度,若今天是0 -30中要执行定时任务的那一天,那么天轮的刻度指向的就是时轮
- 然后再去遍历时轮中对应的那个刻度,从而找到这个刻度后面的链表,将链表遍历出来,执行定时任务
16.6、Timer定时任务
-
底层原理就是:小顶堆,只是它的底层用了一个taskQueue任务队列来充当小顶堆中的哪个数组,存取找的逻辑都是和小顶堆一样的
-
有着弊端:
- schedule() API 真正的执行时间 取决上一个任务的结束时间 – 会出现:少执行了次数
- scheduleAtFixedRate() API 想要的是严格按照预设时间 12:00:00 12:00:02 12:00:04,但是最终结果是:执行时间会乱
- 底层调的是
run()
,也就是单线程 – 缺点:任务阻塞( 阻塞原因:任务超时 )
package com.tuling.timer; import java.util.Date; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class TimerTest { public static void main(String[] args) { Timer t = new Timer();// 任务启动 for (int i=0; i<2; i++){ TimerTask task = new FooTimerTask("foo"+i); t.scheduleAtFixedRate(task,new Date(),2000);// 任务添加 10s 5次 4 3 // 预设的执行时间nextExecutorTime 12:00:00 12:00:02 12:00:04 // schedule 真正的执行时间 取决上一个任务的结束时间 ExecutorTime 03 05 08 丢任务(少执行了次数) // scheduleAtFixedRate 严格按照预设时间 12:00:00 12:00:02 12:00:04(执行时间会乱) // 单线程 任务阻塞 任务超时 } } } class FooTimerTask extends TimerTask { private String name; public FooTimerTask(String name) { this.name = name; } public void run() { try { System.out.println("name="+name+",startTime="+new Date()); Thread.sleep(3000); System.out.println("name="+name+",endTime="+new Date()); // 因为是单线程,所以解决办法:使用线程池执行 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
16.7、定时任务线程池
-
底层原理就是timer + 线程池来做到的
-
如下的
Executors.newScheduledThreadPool(5);
创建线程池的方法在高并发情况下,最好别用
package com.tuling.pool; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ScheduleThreadPoolTest { public static void main(String[] args) { // 这种线程池叫做垃圾 - 了解即可 // 缺点:允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致 OOM ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5); for (int i=0;i<2;i++){ scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Task("task-"+i),0,2, TimeUnit.SECONDS); } } } class Task implements Runnable{ private String name; public Task(String name) { this.name = name; } public void run() { try { System.out.println("name="+name+",startTime="+new Date()); Thread.sleep(3000); System.out.println("name="+name+",endTime="+new Date()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
16.8、@Scheduled注解实现
- 这玩意儿是Spring提供的
- 缺点就是其定时时间不能动态更改,它适用于具有固定任务周期的任务
- 注意点:要在相应的代码中使用
@Scheduled
注解来进行任务配置,那么就需要在主启动类上加上@EnableScheduling // 开启定时任务
注解
这个注解的几个属性
- fixedRate 表示任务执行之间的时间间隔,具体是指两次任务的开始时间间隔,即第二次任务开始
时,第一次任务可能还没结束 - fixedDelay 表示任务执行之间的时间间隔,具体是指本次任务结束到下次任务开始之间的时间间
隔 - initialDelay 表示首次任务启动的延迟时间
- cron 表达式:秒 分 小时 日 月 周 年
cron表达式说明
- 上图通配符含义
通配符 | 意义 |
---|---|
? |
表示不指定值,即不关心某个字段的取值时使用 需要注意的是,月份中的日期和星期可能会起冲突,因此在配置时这两个得有一个是 ? |
* |
表示所有值,例如:在秒的字段上设置 * ,表示每一秒都会触发 |
, |
用来分开多个值,例如在周字段上设置 “MON,WED,FRI” 表示周一,周三和周五触发 |
- |
表示区间,例如在秒上设置 “10-12”,表示 10,11,12秒都会触发 |
/ |
用于递增触发,如在秒上面设置”5/15″ 表示从5秒开始,每增15秒触发(5,20,35,50) |
# |
序号(表示每月的第几个周几),例如在周字段上设置”6#3″表示在每月的第三个周六,(用 在母亲节和父亲节再合适不过了) |
L |
表示最后的意思 在日字段设置上,表示当月的最后一天(依据当前月份,如果是二月还会自动判断是否是润年 在周字段上表示星期六,相当于”7″或”SAT”(注意周日算是第一天) 如果在”L”前加上数字,则表示该数据的最后一个。例如在周字段上设置”6L”这样的格式,则表 示”本月最后一个星期五” |
W |
表示离指定日期的最近工作日(周一至周五) 例如在日字段上设置”15W”,表示离每月15号最近的那个工作日触发。如果15号正好是周六,则找最近的周五(14号)触发, 如果15号是周未,则找最近的下周一(16号)触发,如果15号正好在工作日(周一至周五),则就在该天触发 如果指定格式为 “1W”,它则表示每月1号往后最近的工作日触发。如果1号正是周六,则将在3号下周一触发。(注,”W”前只能设置具体的数字,不允许区间”-“) |
L 和 W 组合 |
如果在日字段上设置”LW”,则表示在本月的最后一个工作日触发(一般指发工资 ) |
周字段的设置 |
若使用英文字母是不区分大小写的 ,即 MON 与mon相同 |
cron表达式举例
“0 0 12 * * ?” 每天中午12点触发 “0 15 10 ? * *” 每天上午10:15触发 “0 15 10 * * ?” “0 15 10 * * ? *” “0 15 10 * * ? 2005” 2005年的每天上午10:15 触发 “0 0/5 14 * * ?” 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发 “0 0-5 14 * * ?” 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发 “0 10,44 14 ? 3 WED” 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发 “0 15 10 ? * MON-FRI” 周一至周五的上午10:15触发 “0 15 10 ? * 6L” 每月的最后一个星期五上午10:15触发 “0 15 10 ? * 6L 2002-2005” 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发 “0 15 10 ? * 6#3” 每月的第三个星期五上午10:15触发 0 23-7/2,8 * * * 晚上11点到早上8点之间每两个小时,早上八点 0 11 4 * 1-3 每个月的4号和每个礼拜的礼拜一到礼拜三的早上11点
16.9、Redis实现 – 分布式定时任务
- 前面的方式都是单机的
16.8.1、zset实现
逻辑
- 将定时任务存放到 ZSet 集合中,并且将过期时间存储到 ZSet 的 Score 字段中
- 通过一个无线循环来判断当前时间内是否有需要执行的定时任务,如果有则进行执行
import redis.clients.jedis.Jedis; import utils.JedisUtils; import java.time.Instant; import java.util.Set; public class DelayQueueExample { // zset key private static final String _KEY = "myTaskQueue"; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Jedis jedis = JedisUtils.getJedis(); // 30s 后执行 long delayTime = Instant.now().plusSeconds(30).getEpochSecond(); jedis.zadd(_KEY, delayTime, "order_1"); // 继续添加测试数据 jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(2).getEpochSecond(), "order_2"); jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(2).getEpochSecond(), "order_3"); jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(7).getEpochSecond(), "order_4"); jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(10).getEpochSecond(), "order_5"); // 开启定时任务队列 doDelayQueue(jedis); } /** * 定时任务队列消费 * @param jedis Redis 客户端 */ public static void doDelayQueue(Jedis jedis) throws InterruptedException { while (true) { // 当前时间 Instant nowInstant = Instant.now(); long lastSecond = nowInstant.plusSeconds(-1).getEpochSecond(); // 上一秒时间 long nowSecond = nowInstant.getEpochSecond(); // 查询当前时间的所有任务 Set<String> data = jedis.zrangeByScore(_KEY, lastSecond, nowSecond); for (String item : data) { // 消费任务 System.out.println("消费:" + item); } // 删除已经执行的任务 jedis.zremrangeByScore(_KEY, lastSecond, nowSecond); Thread.sleep(1000); // 每秒查询一次 } } }
16.8.2、键空间实现
逻辑
- 给所有的定时任务设置一个过期时间
- 等到了过期之后,我们通过订阅过期消息就能感知到定时任务需要被执行了,此时我们执行定时任务即可
- 注意点:默认情况下 Redis 是不开启键空间通知的,需要我们通过
config set notify-keyspace-events Ex
的命令手动开启,开启之后定时任务的代码如下
import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPubSub; import utils.JedisUtils; public class TaskExample { public static final String _TOPIC = "__keyevent@0__:expired"; // 订阅频道名称 public static void main(String[] args) { Jedis jedis = JedisUtils.getJedis(); // 执行定时任务 doTask(jedis); } /** * 订阅过期消息,执行定时任务 * @param jedis Redis 客户端 */ public static void doTask(Jedis jedis) { // 订阅过期消息 jedis.psubscribe(new JedisPubSub() { @Override public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) { // 接收到消息,执行定时任务 System.out.println("收到消息:" + message); } }, _TOPIC); } }
16.8、Quartz任务调度
- 组成结构图如下:需要时自行摸索即可
16.8.1.简单示例
依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>
定义job
public class MyJob implements Job { private Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyJob.class); @Override public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); TriggerKey triggerKey = jobExecutionContext.getTrigger().getKey(); log.info("触发器:{},所属组:{},执行时间:{},执行任务:{}", triggerKey.getName(),triggerKey.getGroup(),dateFormat.format(new Date()),"hello SpringBoot Quartz..."); } }
编写QuartzConfig
public class QuartzConfig { @Bean public JobDetail jobDetail() { return JobBuilder.newJob(MyJob.class) .storeDurably() .build(); } @Bean public Trigger trigger01() { SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() // 每一秒执行一次 .withIntervalInSeconds(1) // 永久重复,一直执行下去 .repeatForever(); return TriggerBuilder.newTrigger() // 参数1、trigger名字;参数2、当前这个trigger所属的组 - 参考时间轮存储任务,那个刻度后面是怎么存的任务 .withIdentity("trigger01", "group1") .withSchedule(scheduleBuilder) // 哪一个job,上一个方法中bean注入 .forJob("jobDetail") .build(); } /** * 每两秒触发一次任务 */ @Bean public Trigger trigger02() { return TriggerBuilder .newTrigger() .withIdentity("triiger02", "group1") // cron时间表达式 .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/5 * * * * ? *")) .forJob("jobDetail") .build(); } }
最后:SpringBoot还有很多内容,那些也就是整合各种框架而已,到了现在整合了这么多,那也有点门路了,其实都差不多是同样的套路:1、引入SpringBoot整合的对应框架依赖;2、编写对应的配置;3、使用对应的注解 / 编写业务逻辑。差不多都是这样的套路,因此:到时需要时直接面向百度编程即可
另外:SpringBoot原理篇链接:https://www.gaodi.net/xiegongzi/p/15522405.html