本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，其中主要整理了matplotlib.pyplot绘图的基本参数的相关问题，包括了figure、xlabel、grid等等内容，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
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1.matplotlib简介
matplotlib 库是 Python 中绘制二维和三维图表的数据可视化工具
特点：
使用简单绘图语句实现复杂绘图效果
以交互式操作实现渐趋精细的图形效果
使用嵌入式 LaTex 输出具有印刷级别的图表、科学表达式和符号文本
对图表的组成元素实现精细化控制
三种绘图接口
pyplot：面向当前图
axes：面向对象
Pylab：沿用 matlab 风格
本篇文章使用plot绘图（展示变量的趋势变化 ）展示绘图的基本参数，使用numpy库获得绘图数据（随机），最后出来的图形并非经过仔细思考，一切以展示图形参数为主！！！
使用的库：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
2.图形组成元素的函数用法
plot()：展示变量的趋势变化
使用方法：plt.plot(x, y, c，ls, lw, label, alpha, **kwargs)
x，y：x，y 轴上的数值
c：设置颜色
ls：折线图的线条风格
lw：折线图的线条宽度
label：标记图形内容的标签文本
alpha：透明度
**kwargs：指定使用的是 line2D 属性
2.1. figure()：背景颜色
使 用 方 法 ： figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None,
edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=Figure, clear=False, **kwargs)
num ：
如果此参数没有提供，则一个新的 figure 对象将被创建，同时增加 figure 的计数数值，此数值被保存在 figure 对象的一个数字属性当中。如果有此参数，且存在对应 id 的 figure 对象，则激活对于 id 的 figure 对象。如果对应 id 的 figur 对象不存在，则创建它并返回它。如果 num 的值是字符串，则将窗口标题设置为此字符串
figsize：以英寸为单位的宽高，缺省值为 rc figure.figsize (1 英寸等于 2.54 厘米)
dpi：图形分辨率，缺省值为 rc figure.dpi
facecolor：背景色
plt.figure(figsize=(10, 10)) x = np.linspace(0.05, 10, 1000) # 在0.05到10的区间中，等差选取1000个，端点不属于 y = np.sin(x) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.plot(x, y, color='red', ls='-', label='sinx') plt.show()
2.2 xlim()和 ylim()：设置 x，y 轴的数值显示范围
使用方法：plt.xlim(xmin,xmax)
xmin：x 轴上的最小值
xmax：x 轴上的最大值
2.3 xlabel()和 ylabel()：设置 x，y 轴的标签文本
使用方法：plt.xlabel(fontsize, verticalalignment, horizontalalignment, rotation, bbox)
fontsize：数字或者（small，large，medium）
verticalalignment：距离坐标轴的位置（top，bottom，center，baseline）
hoizontalalignment：位置（center，right，left）
ratation：位置（vertical，horizontal，vertical）
bbox：添加边框
2.4 grid()：绘制刻度线的网格线
使用方法：plt.grid(linestyle, color)
2.5 axhline()：绘制平行于 x 轴额度水平参考线
使用方法：plt.axhline(y, c, ls, lw, label)
y：水平参考线的出发点
plt.figure(figsize=(10, 10)) x = np.linspace(0.05, 10, 1000) # 在0.05到10的区间中，等差选取1000个，端点不属于 y = np.sin(x) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.plot(x, y, color='red', ls='-', label='sinx') plt.xlim(1, 10) plt.ylim(-1, 1) plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.grid(ls=':', color='blue') # 设置网格，颜色为蓝色 plt.axhline(0.5, color='green', lw=2, label="分割线") # 绘制平行于x轴的水平参考线，绿色，名称 plt.show()
